AIGC 入門指南：生成式 AI 如何改變內容創作
ComicRay 編輯部
AIGC：人工智慧生成內容的時代
AIGC（AI Generated Content，人工智慧生成內容）是指利用人工智慧技術，透過演算法和模型生成文字、圖像、音訊、影片等各類內容的技術與應用。
AIGC 的發展歷程
生成式 AI 的發展可追溯至深度學習技術的突破，特別是以下幾個里程碑：
- 2022 年：ChatGPT 發布，引爆全球 AI 熱潮
- 2023 年：Midjourney、Stable Diffusion 等圖像生成工具成熟
- 2024 年：Sora、Kling 等影片生成工具問世
- 2025 年：多模態大模型整合，AIGC 進入全面應用階段
據 Gartner 預測，到 2025 年，全球 30% 的企業內容將由 AIGC 生成，市場規模預計突破 2,000 億美元。
主流 AIGC 工具分類
文字生成
- ChatGPT / GPT-4o：OpenAI 的旗艦產品，支援多模態輸入
- Claude：Anthropic 開發，以長文本處理見長
- Gemini：Google 的多模態 AI 模型
圖像生成
- Midjourney：藝術風格突出，適合概念設計
- Stable Diffusion：開源模型，可本地部署
- DALL-E 3：與 ChatGPT 整合，易於使用
- Adobe Firefly：專為商業用途設計，版權清晰
影片生成
- Sora：OpenAI 的影片生成模型
- Kling：快手推出的 AI 影片工具
- Runway：專業級影片編輯與生成
- Pika：簡單易用的短影片生成
音訊與配音
- Suno：AI 音樂生成
- ElevenLabs：高品質 AI 配音
- 魔音工坊：中文配音工具
AIGC 在漫劇創作中的應用
對於 AI 漫劇創作者，AIGC 工具鏈通常包括：
- 腳本創作：使用 ChatGPT 或 Claude 生成故事大綱和對話
- 角色設計：透過 Midjourney 或 Stable Diffusion 設計角色形象
- 分鏡繪製：批量生成漫畫分鏡畫面
- 動態效果：使用 Runway 或 Kling 為靜態畫面添加動態
- 配音配樂：ElevenLabs 配音 + Suno 生成背景音樂
使用 AIGC 的注意事項
- 版權問題：注意 AI 生成內容的版權歸屬
- 品質把控：AI 生成需要人工審核和調整
- 風格一致性：確保角色和場景風格統一
- 倫理考量：避免生成不當內容
結語
AIGC 技術正在快速演進，為內容創作者提供了前所未有的工具和可能性。掌握這些工具，結合自身的創意和故事能力，將是未來內容創作的核心競爭力。
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